• Alinear expectativas entre alumnos, alumnas y profesor.
• Conocer algunas peculiaridades de la plataforma R.
• Instalar R y Rstudio.
• Configurar una cuenta de DropBox para compartir información.

• Toma como punto de partida los conocimientos de estadística de los estudiantes.
  • Sólo repasaremos algunos métodos estadístico básicos en su implementación en R.
  • (O no)
• Se centra en el análisis de variables categóricas, frecuentes en el análisis sociológico.
• No utiliza al lenguaje matemático como vehículo primordial.

• Análisis exploratorio.
  • Sumarios y gráficos¹
• Modelos lineales con efectos fijos (regresión).
• Análisis multivariado.
  • Análisis de Correspondencias Múltiples y Análisis de clases latentes.
• Análisis de encuestas y datos ponderados.
  • Estimación de estadísticos e intervalos de confianza.

• Cartografía digital.
• Análisis de redes.
• Minería de textos (NLP).
• Programación con paradigma funcional con R.²

R es simultaneamente dos cosas:

• Un lenguaje de programación especializado en el análisis estadístico.
• Una plataforma de ejecución para ejecutar los comandos de R.

Fue creado como una implementación de fuente abierta del lenguaje S por Ihaka y Gentleman, en la Unversidad de Auckland.

• Está disponible de forma libre bajo la licencia GNU/GPL.
• Lo desarrolla un núcleo de programadores responsables del proyecto, pero lo han extendido miles de programadores a través de librerías.
• CRAN (Comprehensive R Archive Network) tiene más de 10.000 paquetes que extienden a R.

• Interface basada en línea de comandos.
• Las instrucciones se cargan en una consola o a través de archivos de sintaxis.
  
• Extensible a través de librerías.
  

• Ampliamente documentado (mayoritariamente en inglés).

  • Documentación en el sistema interno de ayuda con la función help()
  • Documentación detallada en artículos de la revista R Journal.
  • Ejemplos de uso en viñetas.
  • Preguntas y respuestas en la sección R de www.stackoverflow.com

• Gratuito.
  
• Parco en los resultados.
  • Ejecute primero, consulte después.
  • Asigne un nombre a un objeto.

• La versión actual de R es la 3.5.1. Feather Spray
  
• El instalador para Windows se descarga desde https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
  
• Es conveniente descargar e instalar después que R el entorno RStudio de www.rstudio.com
  
• Para generar archivos PDF desde R es necesario también instalar pandoc y la distribución de correspondiente a su plataforma.
  • Y conocer lo básico del lenguaje Markdown.

• Para pasar comandos a R es necesario respetar la sintaxis del lenguaje.
  • R es sensible a las mayúsculas. Hola \(\neq\) hola \(\neq\) holA
• Como en cualquier otro lenguaje, hay varias maneras de expresar lo mismo.
• Podemos pensar a R como un lenguaje compuesto por sustantivos -estructuras de datos- y verbos -funciones.
• Los resultados del análisis también son datos. Podemos analizar con R los resultados una función de R.

• Las funciones tienen un imput que especificamos como argumentos y devuelven un output que podemos guardar en la consola o asignar un nombre.
  • R es orientado a objetos. Siempre crea un objeto con los resultados de una función, si no le asignamos un nombre a ese objeto invoca silenciosamente la función print() y muestra los resultados en la consola.
  • Los objetos tienen asignada una clase, de ese modo R puede saber que método aplica.
• Las funciones en R tienen la misma estructura funcion(argumento, argumento)
  • Normalmente el primer argumento son los datos.
  • help("función") nos muestra la sintaxis básica de una función, el tipo de datos que acepta y lo que nos regresa.
  • example("funcion") muestra en consola un ejemplo de uso de una función.

https://es.stackoverflow.com/questions/tagged/r

Handle: mpaladino